إنشاء البذرة
صفحة جديدة
'''معيار أكايكي للمعلومة''' {{إنج|Akaike information criterion}} هو مقياس للجودة النسبية لنمذجة إحصائية ما، المطبقة على مجموعة بيانات ما، اقترحه [[إحصاء|الإحصائي]] [[اليابان|الياباني]] [[هيروتوغو أكايكي]]، سنة [[1973]]. معيار أكايكي، مستلهم من [[نظرية المعلومات]]، و يساعد على اختيار النموذج الأمثل، وفق [[موس أوكام|مبدأ التقتير الإحصائي]]، على غرار [[معيار المعلومة البايزي]]، أي أنه يرجح كفة النماذج التي تحقق أحسن توافق بين درجة تعقيد النموذج و قوته الوصفية. يقدم المعيار أيضا تقديرا نسبيا لكمية المعلومات الضائعة عند نمذجة [[عملية تصادفية|المعلاج النظري]] المنتج للبيانات، قيد الدراسة.<ref>[http://ift.tt/101NHat Hirotogu Akaike comments on how he arrived at the AIC, in This Week's Citation Classic (21 December 1981)]</ref>
لا يجب مقاربة المعيار [[اختبار فرضية إحصائية|كاختبار]] [[فرضية عدم|لفرضية عدم]] نجاعة النموذج المدروس، بل هو مجرد معيار نسبي للمقارنة النسبية بين النماذج، و ليست له أية دلالة بخصوص الجودة المطلقة لنموذج ما.
==مراجع==
{{مراجع}}
{{بذرة رياضيات}}
[[تصنيف:نظرية المعلومات]]
[[تصنيف:تحليل الانحدار]]
لا يجب مقاربة المعيار [[اختبار فرضية إحصائية|كاختبار]] [[فرضية عدم|لفرضية عدم]] نجاعة النموذج المدروس، بل هو مجرد معيار نسبي للمقارنة النسبية بين النماذج، و ليست له أية دلالة بخصوص الجودة المطلقة لنموذج ما.
==مراجع==
{{مراجع}}
{{بذرة رياضيات}}
[[تصنيف:نظرية المعلومات]]
[[تصنيف:تحليل الانحدار]]
sourceويكيبيديا - أحدث التغييرات [ar] http://ift.tt/101NEeJ
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق